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서평

린 AI : 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기-린 스타트업 시리즈

by 조PD 조PD 2021. 6. 20.

린 시리즈는 린 스타트업의 창시자 에릭 리스가 시리즈로 에디터를 맡아 출간한 책인데요.

린 스타트업 시리즈에는

린 스타트업, 린 분석, 린 스타트업 실전 UX, 린 고객 개발, 린 AI 로 이어지고 있습니다.

 

이 책의 독자는

제목에 나오는 것처럼 스타트업의 개발자를 꿈꾸는 분들을 위한 책이고요.

관리자로 스타트업 프로그램을 개발하기 위한 분에게도 추천하는 책입니다.

아직까지 이런 종류의 책이 시중에 많지 않기 때문에 한 번 공부해 두면 좋을 것 같다는 생각을 합니다.

 

 

린 AI: 사용자 유치, 그로스 마케팅, 성장 전략 수립에 인공지능 활용하기저자로밋 파텔출판한빛미디어발매2021.06.01.

PART I 인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅

PART II 사용자 유치 3.0

PART III 중요한 지표 찾기

PART IV 사용자 유치를 위한 올바른 접근법 선택하기

PART V 복잡성과 리스크 관리하기

5개의 파트로 구성이 되어 있는데요.

첫 파트에서는 그로스 마케팅과 인공지능이 결합해서 스마트 마케팅으로 바뀐다는 것인데요.

기존의 마케팅은

'상품 혹은 서비스를 생산자에서 소비자 혹은 사용자에까지 유통시키는 것에 관한 기업경영 활동의 수행을 의미한다'라고 규정 지을 수 있습니다.

미국 마케팅 협회

기존의 마케팅에 그로스 마케팅은 IT 분야 전문가를 붙여서 만든 마케팅입니다.

그로스 마케팅 분야도 스타트업 시대에 나타난 개념이라 많이 생소하기도 합니다.

그런데 이제는 이런 그로스 마케팅에 인공지능을 붙여서 새로운 마케팅의 시작점이 되었다고 하네요.

그것이 바로 스마트 마케팅

아마도 스마트 마케팅은 아래 표처럼 변화할 것이라고 예상하네요.

 

둘째 파트에서는 인공지능 마케팅이 어떻게 발전할지를 말해 주는데요.

인공지능을 활용하기 위해서 올바른 핵심 성과 지표(KPI)의 중요성과 항목을 이해해야 하는데요.

Key Performance Indicator 의 항목으로는

→ 사용자 유치 비용customer acquisition cost(CAC),

→ 광고 비 용 대비 매출return on ad spend(ROAS),

→ 일 활성 사용자 수daily active user(DAU),

→ 월 간 활성 사용자 수monthly active user(MAU),

→ 유지율,

→ 이탈률churn rate

기존에는 이런 KPI를 사람이 수동을 했다면, 인공지능 시대에는 인공기능 기반 기술이 처리해서 원하는 목표를 얻도록 마케팅을 하게 된다는 건데요.

그래서 등장하는 것이 인공지능 프레임워크입니다.

마케팅에 부합된 인공지능을 프레임워크로 만들게 되면 기본 마케팅 회사에서 프레임워크를 가지고 원하는 인공지능 마케팅 프로그램을 개발할 수 있도록 만들어 진다는 거에요.

그리고 이후에는 서드 파티 업체들이 출연해서 구축해 주는 형태로 마케팅이 발전할 것이라고 합니다.

마케팅과 인공지능에 관심있는 독자라면 읽어볼 것을 추천합니다.

배울 것이 엄청 많은 책입니다.

책 차례를 넣어 놓을깨요.

참고하세요.

PART I 인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅

CHAPTER 1 그로스 마케팅 알아보기

주목 경제

CHAPTER 2 왜 린 AI인가

인공지능이란

머신러닝이란

린 스타트업이란

인공지능의 세 가지 핵심 동력

인공지능 마케팅 산업 경향

인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅

PART II 사용자 유치 3.0

CHAPTER 3 사용자 유치 3.0이란

규모와 학습의 새로운 개념

인공지능과 사용자 유치

인공지능을 활용할 시기가 왔다

CHAPTER 4 수동화 대 자동화

디지털 마케팅 영역에서의 인공지능

최소한의 투자, 고객 생애 주기 관리

IMVU 그로스 팀의 자동화 전략

자동화 적용을 위한 비즈니스 사례

CHAPTER 5 인공지능 프레임워크

마케팅 목적의 머신러닝 기능 분류

지도 학습 알고리즘의 유형

비지도 학습 알고리즘의 유형

지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있는 학습 알고리즘

데이터의 중요성

타깃 선택

광고 노출 위치 선정

탐색 및 최적화

IMVU 고객 여정에서의 인공지능 적용

하나로 통합하기

CHAPTER 6 직접 구축 대 서드 파티 활용

직접 구축과 서드 파티 활용 분석하기

직접 구축에 따른 리스크

서드 파티 활용에 따른 리스크

서비스형 머신러닝

직접 구축과 서드 파티 활용을 동시에 진행하기

모든 옵션을 재고 따지기

PART III 중요한 지표 찾기

CHAPTER 7 스타트업 성장을 위한 핵심 지표

사용자 유치 비용

고객 유지율

고객 생애 가치

광고 비용 대비 매출

전환율

허영 지표 주의하기

CHAPTER 8 광고 퍼포먼스

광고 자산의 중요성

광고 제작 팀 활용하기

광고 피로도

사용자 유치를 높이는 세 가지 핵심 요소

좋은 광고 사례

좋은 모바일 광고 사례

미래 광고 개발과 반복

CHAPTER 9 크로스 채널 기여도 분석

마케팅 기여도 분석이란

마케팅 기여도 분석 모델

적합한 기여도 모델 선택하기

마케팅 기여도 분석 도구

마케팅 기여도 분석의 이점

사용자 중심 기여도 분석의 등장

PART IV 사용자 유치를 위한 올바른 접근법 선택하기

CHAPTER 10 신규 사용자 유치 전략

사용자 유치 전략에 관한 사고방식

사용자 퍼널의 단계

다섯 가지의 핵심 사용자 유치 전략

CHAPTER 11 그로스 스택

작동 원리

분석과 인사이트

사용자 유치

사용자 관여와 유지

수익화

스택 전반에서의 활동

메신저 플랫폼

인공지능 세상에서의 스택 적용

PART V 복잡성과 리스크 관리하기

CHAPTER 12 복잡성을 관리하는 방법

인공지능 활용 사례 파악하기

기대 가치

운영 관점

결과에 집중하기

고객 데이터

올바른 정량 지표 설정하기

CHAPTER 13 리스크를 줄이는 방법

데이터 의존성

투명성

편향성

개인정보 보호법 준수

명확한 목표

변화된 환경을 반영하는 머신러닝 모델

CHAPTER 14 인간 대 기계

미래의 그로스 팀이 가져야 할 역량

성장하기 위한 자세

더 많은 일자리를 만드는 인공지능

PART VI 다음 세대의 중심이 될 인공지능, 그리고 인간

CHAPTER 15 성과를 달성하기 위한 계획

성장 목표와 측정 도구

인공지능과 인간이 함께 일하는 방법

데이터가 핵심이다

데이터 보호 및 무결성

CHAPTER 16 해결해야 할 주요 과제

데이터 수집

개인정보 규제

팀 규모 축소

새로운 채널과 기회

사기꾼의 머리 꼭대기에 올라서기

문제에 직면하기

CHAPTER 17 인공지능과 함께 성공하는 방법

마지막 정리

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