도서는 길벗체험단에 선정되어 제공받았습니다.
안녕하세요.
이번에 데이터 분석에 관심이 생겨 읽게 된 책입니다.
바로 길벗출판사에서 출간한 신간 매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT 도서인데요.
저자인 조선미님은 데이터는 고객의 행동과 시장의 흐름, 비즈니스의 방향을 결정짓는 강력한 도구라고 말합니다.
이런 도구를 잘 활용하기 위해서는 방대한 데이터를 수집해야 하고, 정리, 분석 그리고 시각화해서 인사이트를 끌어내야 하는데 이 복잡한 과정을 어디서부터 시작해야 할까요?
그 질문에서 이 책은 출발합니다.
책에서는 두 개의 도구를 소개합니다.
SQL과 챗GPT인데요.
SQL 문법을 몰라도 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다.
왜냐고요?
바로 챗GPT가 있기 때문이죠.
책을 통해 자세하게 포스팅 해 보겠습니다.
책을 따라 학습하기 위해서는 데이터 파일이 필요한데요.
깃벗출판사 홈페이지에서 다운로드 할 수 있습니다.
전에 필드에서 근무할 때 SQL 데이터를 분석하기 위해서 엑셀을 공부한 적이 있습니다.
기본 엑셀이 아니다 데이터 분석용 엑셀이었죠.
그런데 의외로 쉽지 않았습니다.
일단 수학적인 함수에 대한 개념이 필요했습니다.
그런데 이제는 챗GPT를 통해 작업을 진행하기 때문에 개념만 알고 작업을 진행하면 되니 무척 편리해 졌다는 생각을 하게 되네요,.
요즘 알고리즘이란 단어가 일반 명사처럼 쓰이는 것을 볼 수 있습니다.
학생들과 수업을 할 때도 알고리즘에 대한 이해가 어느 정도 되어 있습니다.
가장 많이 쓰는 단어가 유튜브 알고리즘인데요.
이런 알고리즘은 기본적으로 데이터 분석을 통해 만들어지죠.
SQL이란
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 정의, 조작, 제어, 조회하기 위해 사용하는 표준 프로그래밍 언어입니다. 엑셀과 유사한 테이블 형식의 데이터에서 필요한 정보를 효율적으로 찾고, 추가, 수정, 삭제하는 데 활용되며, 거의 모든 데이터베이스(MySQL, Oracle 등)에서 사용되는 핵심 기술입니다.
SQL의 핵심 특징 및 구성표준화: ANSI 표준을 따라 대부분의 RDBMS(MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등)에서 사용 가능.
언어 구성:
DDL (데이터 정의 언어): 테이블 구조 생성 및 변경 (CREATE, ALTER, DROP).
DML (데이터 조작 언어): 데이터 추가, 수정, 삭제 (INSERT, UPDATE, DELETE).
DQL (데이터 질의 언어): 특정 데이터 조회 (SELECT).
DCL (데이터 제어 언어): 권한 관리 (GRANT, REVOKE).
TCL (트랜잭션 제어 언어): 일괄 작업(COMMIT, ROLLBACK)
이런 구조로 구성이 되어 있는데요.
그래서 데이터 분석이 특정 부서나, 전문가만 할 수 있는 분야였습니다.
그런데 지금은 챗GPT 덕분에 누구나 할 수 있어 다양한 분석이 가능해졌습니다.
더 나아가 챗GPT는 데이터 시각화의 복잡한 부분을 단순화해 비즈니스 리더가 데이터를 기반으로 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
예를 들어, 영업 팀이
"이번 분기 동안 특정 제품의 판매 성과를 지역별로 비교하고 싶다" 라고 질문하면 챗GPT는 자동으로 SQL 쿼리를 생성해 데이터를 추출하고 막대그래프를 통한 시각화를 제공해 줍니다.
2장부터 데이터 분석에 대해 설명해 주는데요.
비지니스 모델을 통해 데이터 분석하는 방법을 익힐 수 있고요.
챗GPT를 활용해서 분석하는 과정도 설명해 줍니다.
전 이상치 확인하고 제거하는 파트를 읽으면서 정말 인공지능이 대단하단 생각을 했습니다.
그리고 중요한 포인트 중에 하나가 시각화인데요.
책에서는 태블로, Power BI, 구글 루커 스튜디오를 소개해 줍니다.
이 책에서는 무료로 사용할 수 있는 태블로 퍼블릭 제품을 사용하는데요.
설치에서부터 시작하기 때문에 저처럼 처음 학습하는 분에게도 유용한 도구네요
2부는 진짜 실전 비즈니스에 써먹는 데이터 분석입니다.
진짜 '매출'을 만들어내기 위해 데이터를 어떻게 해석하고 비즈니스 인사이트를 뽑아내야 하는지 구체적인 실전 방법을 제안합니다.
8장 이커머스 제품별 매출 기여도 분석
9장 시계열 데이터 분석을 이용한 마케팅 수요 예측
10장 웹 트래픽을 분석해 고객 행동 이해
11장 고객 이탈 가능성 분석
12장 A/B 테스트 설계
13장 고객 세그멘테이션으로 전략 세분화
14장 고객 만족도 분석
15장 디지털 마케팅 성과 분석
16장 고객 생애 가치를 계산하고 마케팅 예산 짜기
17장 실전 데이터 분석 Tip
볼륨도 구체적인 실전 비즈니스에 포인트를 맞춰 만든 책이라 데이터 분석을 공부하는 분에게 좋은 책입니다.
그리고 부록에는 기초 SQL 사용법을 정리해 놓았습니다.
이런 분들께 강력 추천합니다!
- 데이터 분석이 필요하지만 코딩 배울 엄두가 안 나는 비전공자/문과생 직장인
- 당장 내 쇼핑몰의 매출 데이터를 분석해 스케일업하고 싶은 1인 창업자 및 소상공인
- 챗GPT를 단순한 글쓰기 도구가 아닌, 강력한 업무 치트키로 쓰고 싶은 스마트 워커
챗GPT로 대변하고 있는 인공지능 시대에는 학습도 AI기술을 활용하는 것이 좋습니다.
복잡한 툴 학습에 시간을 낭비하지 마세요.
이제는 기술이 아니라 '어떤 질문을 던지느냐'가 실력이 되는 시대입니다.
《매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT》와 함께 인공지능의 날개를 달고, 여러분의 업무 성과와 매출을 2배, 3배로 끌어올려 보세요!